知能製造という言葉はちょっと新鮮です。私たちとは関係ないと思いますが、普段は関連業界にあまり触れていません。工科の学生を学んで、工業生産に従事する友達はいくつか熟知することができて、それはどうして私達の生活を変えましたか？ゆっくり話しましょう。

知能製造の核心技術から言えば、大きなデータ、モノのインターネット、クラウド計算に帰結できる。そうですか？絶対聞いたことがあります。テレビを見て、毎日これらを話してください。

一、ビッグデータ（Big Data）

ビッグデータというものは確かに私たちの生活に浸透しています。例えば、インターネットに接続して、隣の広告で弾いたものは何ですか？

これは投点広告といいます。自動的に収集して、あなたのインターネット記録を分析します。あなたが普段見ているものによって、関連広告を押してあげます。

それはビッグデータマーケティングに属しています。自分たちは大丈夫かもしれませんが、多くの企業にとってはいいものです。全国の数億人の情報を集めて、t消費者が何が好きか、何が買いたいかを知っています。

二、クラウド計算（Cloud Coputting）

雲の計算ですか？名前を聞けば、「雲」で計算されますが、雲はどう計算されますか？

以前は多くのハードディスクが必要でしたが、いつでもどこでもデータを見たり使ったりできません。携帯のUSBメモリはデータを保存するのに足りませんでした。今は「クラウドストア」を使ってデータをネットクラウドに保存して、いつでもどこでもリモートでデータを使えます。一方、従来の知能製造企業は専門的な計算ニーズに対して、工場ごとに大量の計算用サーバーを備えており、コストが高く、計算力が低い。現在の「クラウドコンピューティング」を通じて、ユーザーは世界各地でサーバーの計算を呼び出すことができます。

知能製造には高性能コンピュータとネットワークインフラが必要で、ビッグデータ分析システムを応用して、生産過程に対して自動的にデータ収集と分析処理を行い、クラウド計算を使って現場設備を制御することができます。これらのデバイスは、前述のネットワークメモリとサーバに加えて、携帯可能な高性能端末を遠隔管理、制御する必要がある。

伝統的な業界に行ったことがある人は必ず知っています。会社は毎日会議を開いて討論し、出張調査し、実行可能性、会議、人工計算収益を参考にして、最終的に方案を実行することができます。本当に遅すぎます。しかし、今のユーザーは高性能ノートを使ってもいいです。ネットのあるところで遠隔的に使ってもいいです。前に述べた「ネットワークメモリとサーバ」は、膨大なデータをリアルタイムで把握し、毎秒数億回の計算力分析を持っています。

しかし、市场では、いくつかのノートパソコンの性能は、かさばる、携帯するのは不便ですが、ユーザーが外に出ると、会社に戻ります。比較的低い性能のは軽薄で携帯しますが、多くの工業ソフトの需要を支持することができません。比較的に悪い航続は使用時間がないと停電して、仕事の功労を一切に帰します。

小さなノートで異郷で効率的な意思決定ができ、企業の柔軟性を根本的に高めました。企業は知能製造を実現するには、ビッグデータを使用しなければならない。データ収集、データ管理、注文管理、知能化製造、カスタマイズプラットフォームなどが十分に活用されている。これにより、企業のマーケティングのターゲットを向上させ、生産投資のリスクを減らすことができる。また、ビッグデータを分析すると、在庫、配送、販売効率の大幅な向上、コストの大幅な低下をもたらし、サプライチェーン全体を最適化します。

三、モノのインターネット（Internet of Things）

雲計算は人間の脳に相当するというなら、モノのネットワークは人間の神経中枢です。どんなものもインターネットを通じて接続して、知能化の識別、位置付け、追跡、監視、管理を実現します。はっきり言ってください。今使っている宅配便の情報もインターネットです。

モノのネットワークにはいくつかの重要な技術があります。センサー技術、RFIDタグ、組み込みシステム技術。モノのネットワーク化に関するこれらの技術は、お客様のために「透明化生産、デジタル化作業場、知能化学工場」を柔軟に構築し、人工的な干渉を減少させ、工場施設全体の協力効率を高め、製品品質の一貫性を高めることができます。

従来の製造業は生産過程で設備の運行状況を知ることができませんでした。経験によって判断するしかなく、設備が壊れてから停止修理、さらに新しいものに交換するまで、非常に高い休業損失、設備損失、時間損失をもたらしました。設備、商品の運送過程に対してもコントロールしていないので、事故を起こしやすいです。

今日の知能製造業界で実行されている大量の工業設備は、工業物のネットワーク化の展開のおかげで、より正確なデータの製造過程において、方策の改善が可能になります。また、ネットワーク上のデバイスやセンサーから収集されたデータを用いて、生産装置のリアルタイムおよび予測保守を実現することができる。

モノのインターネット技術を使うと、リアルタイムでデータを感知して、製品の故障を明確にして、生産過程のすべての要素が正確にコントロールできます。

大きなデータを把握し、モノのインターネットとクラウド計算の実際的な応用を通じて、企業の知能化と高速発展を実現することができます。

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